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比尔·盖茨说：人类需要敬畏人工智能的崛起。近年来，随着大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片的发展，AI人工智能技术取得突飞猛进的发展，IT巨头一方面网罗顶尖人工智能的人才，另一方面加大投资力度频频并购，这预示着着人工智能的春天已经到来。

 

IBM

 

IBM Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。现在已经逐步进化到四个批萨盒大小，性能也提升了240%。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。Watson是基于IBM“DeepQA”（深度开放域问答系统工程）技术开发的。DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。

 

产业布局：IBM公司自2006年开始研发Watson，并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名。一开始IBM想把Watson打造为超级Siri，主要还是卖硬件。但是后来转型为认知商业计算平台，2011年8月开始应用于医疗领域

 

2012年3月，Watson则首次应用于金融领域，花旗集团成为了首位金融客户。Watson帮助花旗分析用户的需求，处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

 

硬件：人脑模拟芯片SyNAPSE

SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”）芯片，含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW)，比现代微处理器功耗低数个数量级。

 

Google

谷歌在一系列人工智能相关的收购中获益。2013年3月，谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了深度学习技术的发明者Geoffrey Hinton教授。2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，也就是推出AlphaGo项目的公司。该公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。

 

云平台：TensorFlow数据库，机器学习的核心是让机器读懂数据并基于数据做出决策。当数据规模庞大而又非常复杂时，机器学习可以让机器变得更聪明。TensorFlow在数据输入和输出方面都有惊人的精度和速度，它被确切地定义为人工智能工具。

 

产业布局：谷歌无人驾驶汽车、基于Android智能手机的各种app应用与插件、智能家居（以收购的NEST为基础）、VR生态、图像识别（以收购的Jetpac为基础）。

 

Facebook

 

2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人。Yann LeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。

 

AI技术：视觉DeepFace技术（收购http://face.com）、语音识别（收购Mobile technologies）、自然语义（收购Wit.AI）、神经网络训练+机器学习

 

云平台：开发者平台Parse、Torch开源深度学习模块

硬件： Big Sur（基于GPU的用于训练神经网络的硬件系统，开源）

产业布局：语音助手Moneypenny、VR生态（收购Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展）

 

百度

2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG(吴恩达)加盟百度，担任首席科学家，负责百度“百度大脑”计划。大数据是人工智能的基础，而作为天然的大数据企业，百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力。2014年7月14日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。2014年9月，百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案。

AI技术：语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习

解决方案：基于智能手机的语音服务系统（度秘）

开发者云平台： 百度云

产业布局：汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件。

 

Microsoft

AI技术：语音、视觉、自然语言、分布式机器学习

云平台：Microsoft Azure（存储、计算、数据库、live、媒体功能）、分布式机器学习工具包DMTK（自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模等）、人工智能平台Project Malmo

产业布局：语言助手（微软小冰、Cortana小娜、Tay）、VR（Hololens全息眼镜）

 

Apple

AI技术：自然语言（收购Vocal IQ）、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

产业布局：汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手

 

Amazon

2015年收购具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus；曾花重金打造新的线上的网页服务和仓库自动化

云平台：Amazon Web Services（存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API 收购Orbeus）

 

阿里

2016年8月阿里云宣布推出人工智能——ET，ET基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

云平台：（阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI）

产业布局 ：智能家具、物联网

 

 

腾讯

2016年腾讯才低调成立AI lab(腾讯人工智能实验室)，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

AI技术：视觉、智能计算与搜索实验室

产业布局：智能硬件